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Costo dei token AI: il conto della commodity lo paghi tu
Il costo dei token AI non sparisce con la commoditizzazione dei modelli: cambia solo chi lo paga. E a fine catena ci sei tu che scrivi codice.
Chi non sa debuggare il codice AI sta perdendo il lavoro. Ma non è il junior.
Il debug del codice generato dall’AI non è scomparso: è diventato un’altra cosa. E chi non l’ha capito ancora non è il junior, ma il senior che resiste.
Patch tsunami sicurezza AI: il NCSC avverte, ma il vero collo di bottiglia sono i processi
Il patch tsunami sicurezza AI è già partito. L’NCSC avverte che l’AI scopre vulnerabilità a scala. Il vero collo di bottiglia: i tuoi processi di patching.
Il futuro dello sviluppo software ha meno codice. E più domande aperte.
Il futuro sviluppo software: agenti AI, team ridotti, zero codice scritto a mano. Ma chi risponde quando va in produzione e crasha alle 3 di notte?
La fedeltà degli sviluppatori agli AI tool non è morta. Si è travestita da abitudine.
Google dice che la fedeltà sviluppatori agli AI tool è a zero. Ma chi ha configurato Claude Code per settimane non è d’accordo, anche senza saperlo.
Cal.com chiude il codice per l'AI: la sicurezza open source non si difende così
Cal.com ha chiuso il codice per paura dell’AI. Ma la sicurezza open source non funziona per oscurità: funziona perché condivide il costo della paranoia.
Il codice AI non è usa e getta: è debito di sicurezza
Schneier immagina un futuro in cui l’AI favorisce i difensori. Ma il codice generato dagli LLM è già in produzione, resta nei sistemi e rischia di diventare debito di sicurezza.
L'inflazione dei token AI non è un bug: è il modello di business
Il billing a token delle API AI non misura il valore prodotto, ma il consumo controllato dal vendor. Perché i costi LLM possono crescere nel tempo, dove nasce il lock-in e come proteggere i team in produzione.